画像生成を作成

Create image generation

curl --request POST \
  --url https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "<string>",
  "model": "gpt-image-2",
  "n": 1,
  "size": "1:1",
  "output_format": "png",
  "output_compression": 123,
  "background": "auto",
  "moderation": "auto",
  "wait_for_result": true,
  "image_urls": "<string>",
  "mask_url": "<string>",
  "response_format": "b64_json",
  "user": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "<string>",
    "model": "gpt-image-2",
    "n": 1,
    "size": "1:1",
    "output_format": "png",
    "output_compression": 123,
    "background": "auto",
    "moderation": "auto",
    "wait_for_result": True,
    "image_urls": "<string>",
    "mask_url": "<string>",
    "response_format": "b64_json",
    "user": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    prompt: '<string>',
    model: 'gpt-image-2',
    n: 1,
    size: '1:1',
    output_format: 'png',
    output_compression: 123,
    background: 'auto',
    moderation: 'auto',
    wait_for_result: true,
    image_urls: '<string>',
    mask_url: '<string>',
    response_format: 'b64_json',
    user: '<string>'
  })
};

fetch('https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'prompt' => '<string>',
    'model' => 'gpt-image-2',
    'n' => 1,
    'size' => '1:1',
    'output_format' => 'png',
    'output_compression' => 123,
    'background' => 'auto',
    'moderation' => 'auto',
    'wait_for_result' => true,
    'image_urls' => '<string>',
    'mask_url' => '<string>',
    'response_format' => 'b64_json',
    'user' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"gpt-image-2\",\n  \"n\": 1,\n  \"size\": \"1:1\",\n  \"output_format\": \"png\",\n  \"output_compression\": 123,\n  \"background\": \"auto\",\n  \"moderation\": \"auto\",\n  \"wait_for_result\": true,\n  \"image_urls\": \"<string>\",\n  \"mask_url\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"b64_json\",\n  \"user\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"gpt-image-2\",\n  \"n\": 1,\n  \"size\": \"1:1\",\n  \"output_format\": \"png\",\n  \"output_compression\": 123,\n  \"background\": \"auto\",\n  \"moderation\": \"auto\",\n  \"wait_for_result\": true,\n  \"image_urls\": \"<string>\",\n  \"mask_url\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"b64_json\",\n  \"user\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"gpt-image-2\",\n  \"n\": 1,\n  \"size\": \"1:1\",\n  \"output_format\": \"png\",\n  \"output_compression\": 123,\n  \"background\": \"auto\",\n  \"moderation\": \"auto\",\n  \"wait_for_result\": true,\n  \"image_urls\": \"<string>\",\n  \"mask_url\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"b64_json\",\n  \"user\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "task_id": "img_xxx",
  "data": [],
  "created": 1777080000
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

POST

images

generations

Create image generation

curl --request POST \
  --url https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "<string>",
  "model": "gpt-image-2",
  "n": 1,
  "size": "1:1",
  "output_format": "png",
  "output_compression": 123,
  "background": "auto",
  "moderation": "auto",
  "wait_for_result": true,
  "image_urls": "<string>",
  "mask_url": "<string>",
  "response_format": "b64_json",
  "user": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "<string>",
    "model": "gpt-image-2",
    "n": 1,
    "size": "1:1",
    "output_format": "png",
    "output_compression": 123,
    "background": "auto",
    "moderation": "auto",
    "wait_for_result": True,
    "image_urls": "<string>",
    "mask_url": "<string>",
    "response_format": "b64_json",
    "user": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    prompt: '<string>',
    model: 'gpt-image-2',
    n: 1,
    size: '1:1',
    output_format: 'png',
    output_compression: 123,
    background: 'auto',
    moderation: 'auto',
    wait_for_result: true,
    image_urls: '<string>',
    mask_url: '<string>',
    response_format: 'b64_json',
    user: '<string>'
  })
};

fetch('https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'prompt' => '<string>',
    'model' => 'gpt-image-2',
    'n' => 1,
    'size' => '1:1',
    'output_format' => 'png',
    'output_compression' => 123,
    'background' => 'auto',
    'moderation' => 'auto',
    'wait_for_result' => true,
    'image_urls' => '<string>',
    'mask_url' => '<string>',
    'response_format' => 'b64_json',
    'user' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"gpt-image-2\",\n  \"n\": 1,\n  \"size\": \"1:1\",\n  \"output_format\": \"png\",\n  \"output_compression\": 123,\n  \"background\": \"auto\",\n  \"moderation\": \"auto\",\n  \"wait_for_result\": true,\n  \"image_urls\": \"<string>\",\n  \"mask_url\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"b64_json\",\n  \"user\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"gpt-image-2\",\n  \"n\": 1,\n  \"size\": \"1:1\",\n  \"output_format\": \"png\",\n  \"output_compression\": 123,\n  \"background\": \"auto\",\n  \"moderation\": \"auto\",\n  \"wait_for_result\": true,\n  \"image_urls\": \"<string>\",\n  \"mask_url\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"b64_json\",\n  \"user\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"gpt-image-2\",\n  \"n\": 1,\n  \"size\": \"1:1\",\n  \"output_format\": \"png\",\n  \"output_compression\": 123,\n  \"background\": \"auto\",\n  \"moderation\": \"auto\",\n  \"wait_for_result\": true,\n  \"image_urls\": \"<string>\",\n  \"mask_url\": \"<string>\",\n  \"response_format\": \"b64_json\",\n  \"user\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "task_id": "img_xxx",
  "data": [],
  "created": 1777080000
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "<string>"
  }
}

gpt-image-2 は DimiLinks の画像生成モデルで、テキストからの画像生成と画像からの画像生成に対応しています。image_urls フィールドで最大 9 枚の参照画像を指定できます。

?async=true の追加を推奨します。同期モードでは画像の完成までレスポンスが返らないため、ゲートウェイやクライアントのタイムアウトによって中断されやすくなります。

リクエスト URL

POST https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations?async=true
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <DIMILINKS_API_KEY>

テキストから画像を生成する例

curl "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations?async=true" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "サイバーパンク風の猫のポスター、ネオンライト、映画のような雰囲気",
    "n": 1,
    "size": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "output_format": "png"
  }'

画像から画像を生成する例

curl "https://api-direct.dimilinks.com/v1/images/generations?async=true" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "人物の主体を維持したまま、海辺の夕暮れを背景にした映画風ポートレートに変更する",
    "n": 1,
    "size": "16:9",
    "resolution": "4k",
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ]
  }'

非同期レスポンス

{
  "created": 1777080000,
  "task_id": "img_xxx",
  "data": []
}

task_id を取得したら、画像タスクを取得を呼び出して結果を確認してください。

同期レスポンス

同期モードでは、画像の完成後に次のレスポンスが返ります。

{
  "created": 1777080000,
  "task_id": "img_xxx",
  "data": [
    {
      "url": "/p/img/img_xxx/0?exp=1777166400000&sig=...",
      "file_id": "file_xxx"
    }
  ]
}

結果フィールドの説明

data[].url は必ずしも公開画像 URL とは限りません。次の 3 形式すべてに対応してください。

/p/img/...：相対パスです。表示またはダウンロードする前に https://api-direct.dimilinks.com/p/img/... の形式に補完してください。このパスには Bearer は不要で、URL 自体に署名と有効期限が含まれています。
https://...：完全な画像 URL です。そのままリクエストまたは表示できます。
data:image/...;base64,...：Data URL で、文字列自体が画像データです。Web ページではそのまま <img src> に指定できます。サーバー側のスクリプトでファイルとして保存する場合は、先に base64 をデコードしてください。

パラメータ

パラメータ	型	デフォルト値	説明
`model`	string	`gpt-image-2`	モデル名。
`prompt`	string	必須	画像生成または編集用のプロンプト。
`n`	integer	`1`	1 回に生成する画像数。`1k` プランでは `1` 固定、`2k` / `4k` プランでは最大 `4`。
`size`	string	`1024x1024`	`1:1`、`16:9` などのアスペクト比、または `WxH` 形式の具体的なピクセル数（例：`3840x2160`）。
`resolution`	string	空	解像度プラン：`1k` / `2k` / `4k`。
`output_format`	string	空	出力形式：`png` / `jpeg` / `webp`。
`output_compression`	integer	空	出力の圧縮品質。`jpeg` または `webp` と組み合わせて使用します。
`background`	string	空	背景の設定：`auto` / `transparent` / `opaque`。
`moderation`	string	空	コンテンツモデレーションの強度：`auto` / `low`。
`user`	string	空	監査に使用する呼び出し元のユーザー識別子。
`wait_for_result`	boolean	`true`	`false` を指定すると非同期で送信します。
`image_urls`	string \| array \| object	空	JSON 形式の参照画像フィールド。最大 9 枚。
`mask_url`	string	空	部分的な再描画に使用するマスク。少なくとも 1 枚の参照画像と組み合わせる必要があります。
`response_format`	string	空	`b64_json` を指定すると結果が base64 で直接返ります。デフォルトでの有効化は推奨しません。

非同期モードを有効にする方法

次のいずれかを指定すると、非同期モードになります。

クエリパラメータ：?async=true
クエリパラメータ：?wait_for_result=false
リクエストヘッダー：Prefer: respond-async
リクエストボディ："wait_for_result": false

参照画像の形式

image_urls の使用を推奨します。

{
  "image_urls": [
    "https://example.com/ref.png",
    "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..."
  ]
}

reference_images、images、image、image_url、input_image、input_images にも対応しています。

参照画像の制限

1 回のリクエストで指定できる参照画像は最大 9 枚です。
参照画像 1 枚あたりの最大サイズは 20 MB です。
HTTP(S) URL、Data URL、純粋な base64 に対応しています。
ブラウザの blob: URL は直接指定できません。先に自分のサーバーへアップロードするか、Data URL に変換してください。

解像度プラン別の機能差

プラン	1 回あたりの最大 `n`	標準的な所要時間	説明
`1k`	1	約 60 秒	エントリープラン。プレビューや低コストの一括生成に適しています。
`2k`	4	約 120 秒	推奨プラン。ほとんどの業務用途の画像生成に適しています。
`4k`	4	約 180 秒	高忠実度プラン。`21:9` など一部の極端なアスペクト比にも対応しています。

具体的な単価はコンソールの「価格」ページを確認してください。料金はプランごとに個別に計算されます。

承認

Authorization

string

header

必須

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

クエリパラメータ

async

boolean

Set to true to submit an async image task.

wait_for_result

boolean

Set to false to submit an async image task.

ボディ

application/json

prompt

string

必須

model

string

デフォルト:gpt-image-2

integer

デフォルト:1

1k resolution allows n=1 only; 2k and 4k allow up to 4.

必須範囲: 1 <= x <= 4

size

string

例:

"1:1"

"16:9"

"3840x2160"

resolution

enum<string>

利用可能なオプション:

1k,

2k,

4k

output_format

string

例:

"png"

"jpeg"

"webp"

output_compression

integer

background

string

例:

"auto"

"transparent"

"opaque"

moderation

string

例:

"auto"

"low"

wait_for_result

boolean

image_urls

mask_url

string

response_format

string

例:

"b64_json"

user

string

レスポンス

Image generation result or async submission

Option 1
Option 2

task_id

string

必須

例:

"img_xxx"

data

object[]

必須

Show child attributes

例:

[]

created

integer

例:

1777080000

基本

チャット

画像 / gpt-image-2

動画 / grok-imagine-video

IDE / CLI 連携

リクエスト URL

テキストから画像を生成する例

画像から画像を生成する例

非同期レスポンス

同期レスポンス

結果フィールドの説明

パラメータ

非同期モードを有効にする方法

参照画像の形式

参照画像の制限

解像度プラン別の機能差

承認

クエリパラメータ

ボディ

レスポンス

​リクエスト URL

​テキストから画像を生成する例

​画像から画像を生成する例

​非同期レスポンス

​同期レスポンス

​結果フィールドの説明

​パラメータ

​非同期モードを有効にする方法

​参照画像の形式

​参照画像の制限

​解像度プラン別の機能差

承認

クエリパラメータ

ボディ

レスポンス

リクエスト URL

テキストから画像を生成する例

画像から画像を生成する例

非同期レスポンス

同期レスポンス

結果フィールドの説明

パラメータ

非同期モードを有効にする方法

参照画像の形式

参照画像の制限

解像度プラン別の機能差