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本页用一次 chat/completions 调用做最小演示。把示例里的模型名换成图片或视频模型，就能切换到对应的 API。

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1. 准备 API Key

在控制台创建一把 Bearer 密钥，保存为环境变量。所有请求都从服务端发起，不要把密钥放进浏览器或客户端安装包。 
export DIMILINKS_API_KEY="sk-..."

Authorization: Bearer <DIMILINKS_API_KEY>
Content-Type: application/json

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2. 调用 Claude 对话（OpenAI 兼容入口）

curl "https://dimilinks.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个简洁的中文助手。"},
      {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是冥王星。"}
    ]
  }'
返回（节选）： 
{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "冥王星是太阳系外缘的一颗矮行星，曾被列为第九大行星。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 56
  }
}
把 model 换成 gpt-5.5、gpt-5.4-mini、grok-4.20-fast 等，就可以调用其他文本模型；密钥不变。

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3. 用 Anthropic 原生协议（推荐 Claude SDK / Claude Code）

如果你在用 Anthropic 官方 SDK 或 Claude Code，请用独立的 base URL https://api-direct.dimilinks.com/： 
curl "https://api-direct.dimilinks.com/v1/messages" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 256,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'
详见 Anthropic Messages。

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4. 切换到流式输出

curl "https://dimilinks.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "写一首关于深海的四行小诗"}
    ]
  }'
服务端会以 text/event-stream 推回一连串 data: {...} 增量事件，最后以 data: [DONE] 结束。详见 Chat completions。

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5. 下一步