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# クイックスタート

> 5 分で Claude の対話リクエストを実行します。

このページでは、`chat/completions` を 1 回呼び出す最小構成を示します。画像と動画は異なるエンドポイントを使用するため、対話リクエストを確認した後、ページ末尾のリンクから連携を進めてください。

## 1. API Key を準備する

コンソールで Bearer キーを作成し、環境変数に保存します。すべてのリクエストはサーバーから送信し、キーをブラウザやクライアントの配布パッケージに含めないでください。

```bash theme={null}
export DIMILINKS_API_KEY="sk-..."
```

```http theme={null}
Authorization: Bearer <DIMILINKS_API_KEY>
Content-Type: application/json
```

## 2. Claude の対話を呼び出す（OpenAI 互換エンドポイント）

```bash theme={null}
curl "https://dimilinks.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "あなたは簡潔に答える日本語アシスタントです。"},
      {"role": "user", "content": "冥王星とは何か、一文で説明してください。"}
    ]
  }'
```

レスポンス（抜粋）：

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-sonnet-5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "冥王星は太陽系の外縁部にある準惑星で、かつては第9惑星に分類されていました。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 56
  }
}
```

`model` を `gpt-5.5`、`gpt-5.6-terra`、`qwen3.7-max` などに変更すると、同じキーでほかのテキストモデルを呼び出せます。

## 3. Anthropic ネイティブプロトコルを使う（Claude SDK / Claude Code に推奨）

Anthropic 公式 SDK または Claude Code を使用する場合は、専用の base URL `https://api-direct.dimilinks.com/` を指定してください。

```bash theme={null}
curl "https://api-direct.dimilinks.com/v1/messages" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 256,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "こんにちは"}
    ]
  }'
```

詳しくは [Anthropic Messages](/jp/api-reference/chat/anthropic-messages) を参照してください。

## 4. ストリーミング出力に切り替える

```bash theme={null}
curl "https://dimilinks.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DIMILINKS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "stream": true,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "深海をテーマにした四行詩を書いてください"}
    ]
  }'
```

サーバーは `text/event-stream` で一連の `data: {...}` 差分イベントを返し、最後に `data: [DONE]` で終了します。詳しくは [Chat completions](/jp/api-reference/chat/completions) を参照してください。

## 5. 次のステップ

* 現在利用できるモデルを確認し、最新モデルを選ぶ：[モデルの選択と更新](/jp/api-reference/model-guide)
* Claude Code で Claude を利用する：[Claude Code](/jp/api-reference/integrations/claude-code)
* Codex CLI で GPT を利用する：[Codex CLI](/jp/api-reference/integrations/codex-cli)
* Cursor / Continue / Zed / Cherry Studio などの IDE を設定する：[VS Code とその他の IDE](/jp/api-reference/integrations/vscode-and-ides)
* コンソールから CC Switch / Cherry Studio にワンクリックでインポートする：[CC Switch / Cherry Studio ワンクリックインポート](/jp/api-reference/integrations/ccswitch)
* 画像タスクを送信する：[画像を生成](/jp/api-reference/images/gpt-image-2/generation)
* 動画タスクを送信する：[動画を生成](/jp/api-reference/videos/grok-imagine-video/generation)
* タスクの進行状況を照会する：[画像タスクを取得](/jp/api-reference/images/gpt-image-2/tasks)